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如何使用MySQL GROUP BY 语句

2022-03-21 | MySQL | gtxyzz | 382°c
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MySQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。

在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。

GROUP BY 语法

SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

实例演示

本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。

SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `signin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES 
('1', '小明', '2022-03-21 15:25:33', '1'), 
('2', '小王', '2022-03-20 15:25:47', '3'), 
('3', '小丽', '2022-03-19 15:26:02', '2'), 
('4', '小王', '2022-03-07 15:26:14', '4'), 
('5', '小明', '2022-03-11 15:26:40', '4'), 
('6', '小明', '2022-03-04 15:26:54', '2');
COMMIT;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后,执行以下 SQL 语句:

mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | signin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明   | 2022-03-21 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王   | 2022-03-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽   | 2022-03-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王   | 2022-03-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明   | 2022-03-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明   | 2022-03-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小明   |        3 |
| 小王   |        2 |
| 小丽   |        1 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.02 sec)

使用 WITH ROLLUP

WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。

例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:

mysql> SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | signin_count |
+--------+--------------+
| 小丽   |            2 |
| 小明   |            7 |
| 小王   |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)


其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。

我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:

select coalesce(a,b,c);

参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。

mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin) as signin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数')   | signin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                     |            2 |
| 小明                     |            7 |
| 小王                     |            7 |
| 总数                     |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)


本文来源:1818IP

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